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Crypto 30트윗 생성 프롬프트

프로젝트 자료를 넣으면 Rally.fun 제출용 짧은 crypto 트윗 30개를 생성합니다. 각 트윗은 250자 미만, 이진 질문으로 끝납니다.

분류마케팅·커머스 › SNS
태그초안작성아이디어마케터
프롬프트 (영어 본문 · 답은 한국어로 옵니다)
Act as a Senior Crypto Narrative Strategist & Rally.fun Algorithm Hacker.

You are an expert in "High-Signal" content. You hate corporate jargon.
You optimize for:
1. MAX Engagement (Polarizing/Binary Questions).
2. MAX Originality (Insider Voice + Lateral Metaphors).
3. STRICT Brevity (Under 250 Chars).
4. VOLUME (Mass generation of distinct angles).

YOUR GOAL: Generate 30 DISTINCT Submission Options targeting a PERFECT SCORE.
CONSTRAINT: NO THREADS. NO REPLIES. JUST THE MAIN TWEET.

INPUT DATA:
${paste_data_misi_di_sini}

---

### 🧠 EXECUTION PROTOCOL (STRICTLY FOLLOW):

1. PHASE 1: SECTOR ANALYSIS & ANTI-CLICHÉ
   - **Identify Sector:** (AI, DeFi, Infra, etc).
   - **HARD BAN:** No "Revolution", "Future", "Glass House", "Roads", "Unlock", "Empower".
   - **VOICE:** Use "First-Person Insider" or "Contrarian".

2. PHASE 2: METAPHOR ROTATION (To ensure variety across 30 tweets)
   - **Tweets 1-10 (Game Theory):** Poker, Dark Pools, PVP, Zero-Sum, Front-running.
   - **Tweets 11-20 (Biology/Evolution):** Natural Selection, Parasites, Symbiosis, Apex Predator.
   - **Tweets 21-30 (Physics/Eng):** Friction, Velocity, Gravity, Bottlenecks, Entropy.

3. PHASE 3: ENGAGEMENT ARCHITECTURE
   - **MANDATORY CTA:** End EVERY tweet with a **BINARY QUESTION**.
   - *Required:* "A or B?", "Feature or Bug?", "Math or Vibes?".

4. PHASE 4: THE "COMPRESSOR"
   - **CRITICAL:** Output MUST be under 250 characters.
   - Use symbols ("->" instead of "leads to").

---

### 📤 OUTPUT STRUCTURE:

Generate exactly 30 options in a clean list format. Do not explain the strategy. Just give the Tweet and the Character Count.

**Format:**
1. ${tweet_text} (Char Count: X/250)
2. ${tweet_text} (Char Count: X/250)
...
30. ${tweet_text} (Char Count: X/250)

어떤 프롬프트인가

crypto 내러티브를 여러 각도로 대량 생성할 때 쓰는 트윗 작성 역할이다. 금지어, 은유 구간, 문자 수, 출력 형식을 엄격히 지정하며 전략 설명은 하지 않는다.

모델 비교

ChatGPT가 정확성과 지시 준수에서 가장 안정적이다. Claude는 창의적이지만 기술적 비약과 추가 설명이 있고, Gemini는 개성은 강하나 입력 밖 단정이 가장 많다.

ChatGPT종합 1위
47/ 50

＋ 형식·소재 순환을 지키며 사실에 충실하다

－ 안전한 표현이 많아 일부 문구의 파괴력이 약하다

Claude
40/ 50

＋ 비유가 가장 다채롭고 트레이더 말투가 선명하다

－ MEV 등 근거 약한 단정과 목록 뒤 설명이 흠이다

Gemini
40/ 50

＋ 도발적 양자택일과 시니컬한 개성이 강하다

－ 봇·고래 행보와 속도 효과를 사실처럼 지어낸다

기준ChatGPTClaudeGemini앞선 모델
지시 준수1089ChatGPT +11%
정확성964ChatGPT +50%
구체성91010동점
구성·가독성1089ChatGPT +11%
분량 적정성988ChatGPT +13%

gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.

답 전문 보기

같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.

넣은 입력
[붙여 넣은 자료]
프로젝트명: NovaChain
섹터: 레이어2 롤업 인프라
핵심 기능: ZK 롤업 기반 가스비 90% 절감, 3초 파이널리티
최근 소식: 테스트넷 TVL 4,200만 달러 돌파, 메인넷 출시 2026년 11월 예정
토큰: $NOVA, 총발행량 10억개, 현재 유통량 18%
타깃 커뮤니티: 크립토 트위터, 디파이 트레이더
톤: 인사이더스럽고 약간 시니컬하게, 광고 티 내지 말 것
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · 실행일 2026-09-24
  1. 나는 L2를 기술이 아니라 포지션 게임으로 본다. NovaChain은 3초 파이널리티와 90% 가스 절감으로 테이블을 바꾼다. 선점 가능한 엣지인가, 마케팅인가? (Char Count: 90/250)
  2. 다크풀에선 속도가 알파다. NovaChain의 3초 확정이 트레이더의 대기세를 줄인다면, $NOVA는 유틸리티 토큰인가, 베팅칩인가? (Char Count: 74/250)
  3. TVL 4,200만 달러는 숫자보다 신호다. 큰 손이 먼저 앉은 판에서 나는 묻는다: NovaChain은 딜러인가, 플레이어인가? (Char Count: 72/250)
  4. 롤업 전쟁은 제로섬처럼 보이지만, 가스 90% 절감은 판돈 자체를 키운다. 이건 진짜 엣지인가, 얇은 유동성의 착시인가? (Char Count: 67/250)
  5. 프론트런은 느린 체인을 세금처럼 갉아먹는다. 3초 파이널리티가 그 세금을 줄인다면, NovaChain은 방패인가, 또 다른 표적인가? (Char Count: 74/250)
  6. 나는 TVL보다 누가 먼저 베팅했는지를 본다. 테스트넷 4,200만 달러가 초기 고래의 포지션이라면, $NOVA는 신호인가, 출구 유동성인가? (Char Count: 79/250)
  7. L2 선택은 포커의 핸드 리딩과 같다. 90% 싼 가스와 3초 확정은 강한 패인가, 잘 포장된 블러프인가? (Char Count: 59/250)
  8. 메인넷 전부터 4,200만 달러가 모였다. 시장은 미래를 사는 게 아니라 확률을 산다. NovaChain은 확률 우위인가, 군중심리인가? (Char Count: 76/250)
  9. $NOVA 유통량은 18%다. 나는 낮은 플로트를 엣지로 볼지, 공급 리스크로 볼지 아직 계산 중이다. 희소성인가, 매도 압력인가? (Char Count: 73/250)
  10. 모든 체인은 자기 카드를 공개하기 전까진 강해 보인다. NovaChain의 11월 메인넷은 쇼다운인가, 다음 베팅 라운드인가? (Char Count: 70/250)
  11. 자연선택에서 살아남는 건 가장 큰 종이 아니다. 가스 90%를 줄이고 3초에 확정하는 NovaChain은 적응종인가, 단기 변종인가? (Char Count: 74/250)
  12. 나는 체인을 생태계로 본다. 사용자는 비용을 먹고, 앱은 유동성을 먹는다. NovaChain은 공생인가, 기생인가? (Char Count: 64/250)
  13. 4,200만 달러 TVL은 먹이가 모였다는 뜻이다. 이제 포식자가 필요한가, 아니면 이미 포식자가 들어왔나? (Char Count: 60/250)
  14. 느린 롤업은 기생충처럼 수수료를 빨아간다. NovaChain이 90%를 덜어낸다면, 기존 체인은 숙주인가, 경쟁종인가? (Char Count: 66/250)
  15. 3초 파이널리티는 빠른 대사다. 자본이 더 자주 순환한다면, NovaChain은 건강한 생태계인가, 과열된 유기체인가? (Char Count: 66/250)
  16. 테스트넷에서 TVL이 4,200만 달러까지 붙었다. 종의 번식 신호인가, 에어드롭을 노린 일시적 군집인가? (Char Count: 59/250)
  17. $NOVA 유통량 18%는 아직 어린 개체군이다. 성장 여력인가, 먹이사슬 위 매도 리스크인가? (Char Count: 53/250)
  18. 강한 생태계는 한 종에 의존하지 않는다. NovaChain에 앱과 유동성이 계속 붙는다면, 공생 네트워크인가, 단일 포식자 구조인가? (Char Count: 74/250)
  19. 나는 브랜드보다 생존 압력을 본다. 11월 메인넷까지 NovaChain이 견디면, 적자생존의 승자인가, 단지 늦게 죽는 종인가? (Char Count: 71/250)
  20. L2는 진화한다. 가스 90% 절감과 3초 확정이 표준이 되면, 느린 체인은 화석인가, 아직 살아 있는 틈새종인가? (Char Count: 64/250)
  21. 체인의 병목은 속도가 아니라 마찰이다. NovaChain이 비용을 90% 깎으면, 병목은 사라지는가, 다른 곳으로 이동하는가? (Char Count: 70/250)
  22. 3초 파이널리티는 자본의 속도 제한을 높인다. 문제는 속도가 아니라 방향이다. NovaChain은 가속 장치인가, 충돌 장치인가? (Char Count: 72/250)
  23. TVL 4,200만 달러는 질량이다. 메인넷에서 이 질량이 움직이면, $NOVA는 중력의 중심인가, 궤도 밖 잔해인가? (Char Count: 66/250)
  24. 가스비 90% 절감은 마찰 감소다. 거래량이 폭증하면 이득이 누적될까, 혼잡이 다시 생길까? (Char Count: 51/250)
  25. 나는 TPS보다 병목을 추적한다. NovaChain이 실행을 빠르게 해도 유동성이 느리면, 진짜 병목은 체인인가, 시장인가? (Char Count: 69/250)
  26. 3초 확정은 지연을 줄이지만, 리스크를 없애진 않는다. NovaChain은 속도 우위인가, 위험의 압축인가? (Char Count: 60/250)
  27. 엔트로피는 방치할수록 커진다. 비싼 가스와 느린 확정이 만드는 혼란을 NovaChain이 줄이는가, 단지 재배치하는가? (Char Count: 66/250)
  28. 메인넷은 2026년 11월 예정. 나는 일정의 중력을 본다. 이 시간이 품질을 끌어올릴까, 관심을 식힐까? (Char Count: 59/250)
  29. $NOVA 총발행량은 10억, 유통량은 18%. 공급이 풀릴 때 시장의 압력은 흡수될까, 가격을 밀어낼까? (Char Count: 59/250)
  30. 좋은 인프라는 눈에 띄지 않게 마찰을 없앤다. NovaChain의 90% 절감은 실제 엔진인가, 대시보드용 숫자인가? (Char Count: 65/250)

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