40/ 50
＋ 경험과 결손을 구체적으로 구분했다.
－ 최대 감점 2순위를 잘못 골랐고 질문도 빠졌다.
평가 기준을 먼저 세우고 그 기준으로 다시 쓰는 프롬프트
"잘 써줘"가 아니라 "이 기준으로 채점하고 그 기준을 충족하게 다시 써줘"로 바꿉니다.
| 분류 | 취업 › 자기소개서 |
|---|---|
| 태그 | 재작성분석취준생 |
Grade and rewrite my cover letter against criteria you derive yourself. Step 1 — Derive the criteria. *Do not ask me for them.* From the posting and the hiring context, write the five criteria the people reading this actually sort on. Weight them, summing to 100. Say where each criterion comes from in the posting. Step 2 — Grade my draft. Score each criterion out of its weight. Quote the sentence that earned or lost the points. Give the total. Step 3 — Diagnose. The two criteria losing the most points, and what specifically is absent. Distinguish "the experience is missing" from "the experience is there but not visible". Step 4 — Rewrite. Rewrite only the parts that move the losing criteria. Leave the rest. Step 5 — Re-grade the rewrite, and state the new total. Rules: - *Use only experience I gave you.* If a criterion cannot be met with my actual background, say so instead of writing around it — that is a real finding about fit. - Criteria must be specific to this posting. "Communication skills" is not a criterion; "shows they can explain a technical decision to a non-technical reader" is. - Do not inflate the second grade. If the rewrite only moved it a little, say a little. ⚠️ ***Use only what I gave you. Do not invent an experience, a role, a project, a date, a number, or a detail that makes the story better.*** **Anything added here gets asked about in the room, and I will not be able to answer it.** Where the material is too thin, **say what is missing and ask.**
붙여 넣으면 맨 아래에 채울 칸(채용공고 · 내가 쓴 초안 · 내 경험)이 나옵니다
어떤 프롬프트인가
"자소서 써줘"는 평균적인 글을 낸다. 기준을 먼저 세우고 그 기준으로 채점하게 하면 모델이 목표를 갖는다. 기준을 내가 정하는 게 아니라 모델이 채용 맥락에서 끌어내게 하는 게 핵심이다.
모델 비교
Gemini가 요구 형식과 진단을 가장 충실히 따랐지만 장황하고 일부 추정이 있다. ChatGPT는 더 간결하나 감점 순위 오류와 질문 누락이 있으며, [C]는 답변이 없다.
38/ 50
＋ 채점·수정·재채점의 근거가 가장 촘촘하다.
－ 채용 맥락을 일부 추정했고 답이 지나치게 길다.
| 기준 | ChatGPT | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 6 | 8 | Gemini +33% |
| 정확성 | 7 | 7 | 동점 |
| 구체성 | 9 | 9 | 동점 |
| 구성·가독성 | 9 | 8 | ChatGPT +13% |
| 분량 적정성 | 9 | 6 | ChatGPT +50% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-25). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
채용공고: [모먼트랩] 그로스 마케터 채용 모먼트랩은 비건 스킨케어 브랜드 '리프잇(Leafit)'을 운영하는 D2C 뷰티 스타트업입니다. 주요업무 - 메타/구글 광고 캠페인 기획, 운영 및 최적화 - GA4·앰플리튜드 기반 트래픽·전환 데이터 분석 및 대시보드 구축 - 신규 마케팅 채널 테스트 및 예산 배분 자격요건 - 퍼포먼스 마케팅(메타, 구글 광고) 실무 경험 2년 이상 - GA4 등 웹 분석 툴을 활용한 데이터 기반 의사결정 경험 - 광고 크리에이티브 A/B 테스트를 직접 설계·실행해본 경험 우대사항 - D2C 또는 이커머스 브랜드 마케팅 경험 - SQL을 활용해 자체적으로 데이터를 추출해본 경험 - 월 광고 예산 3천만원 이상 운영 경험 내가 쓴 초안: 안녕하세요. 저는 귀사의 혁신적인 비전과 성장 가능성에 깊은 감명을 받아 그로스 마케터 직무에 지원하게 되었습니다. 저는 책임감이 강하고 팀워크를 중요시하는 사람입니다. 이전 회사에서 마케팅 업무를 하며 다양한 캠페인을 진행했고, 그 과정에서 데이터 분석의 중요성을 깨달았습니다. 문제가 생기면 끝까지 파고드는 성격이라 어떤 어려움이 와도 잘 해결해낼 자신이 있습니다. 저는 새로운 것을 배우는 것을 좋아하고 적응력이 빠릅니다. 입사 후에는 최선을 다해 회사의 성장에 기여하고 싶습니다. 감사합니다. 내 경험: - 뷰티 이커머스 스타트업 '글로시데이' 마케팅팀 인턴 10개월 (2023.03~2024.01) - 메타 광고(인스타그램/페이스북) 캠페인 단독 운영, 월 예산 약 1,500만원 - GA4로 유입-구매 퍼널 추적, 이탈 구간을 찾아 랜딩페이지 3종 A/B 테스트 진행 → 전환율 2.1%→2.8%로 개선 - 엑셀 VLOOKUP·피벗 위주로 광고 성과 리포트를 매주 작성, SQL은 사용해본 적 없음 - D2C 경험은 글로시데이가 유일하고 오프라인·이커머스 병행몰이라 완전한 자사몰 D2C는 아님 - 월 예산 3천만원 이상 운영 경험은 없음 (최대 1,500만원)
1. 채용공고에서 도출한 평가 기준
| 기준 | 배점 | 근거 |
|---|---|---|
| 메타·구글 광고를 실제 운영·최적화한 경력의 범위와 기간 | 30점 | 주요업무, 자격요건의 “메타, 구글 광고 실무 경험 2년 이상” |
| GA4·앰플리튜드로 퍼널을 분석하고 의사결정·대시보드로 연결한 경험 | 25점 | 주요업무, 자격요건의 데이터 기반 의사결정 |
| 광고 크리에이티브 A/B 테스트를 직접 설계·실행한 경험 | 20점 | 자격요건 |
| 신규 채널을 테스트하고 성과에 따라 예산을 배분한 경험 | 15점 | 주요업무 |
| D2C·이커머스 성장 환경 및 데이터 운영 규모에 대한 적합성 | 10점 | 우대사항의 D2C·이커머스, SQL, 월 3천만 원 이상 예산 |
2. 초안 점수
| 기준 | 점수 | 근거 |
|---|---|---|
| 메타·구글 광고 운영 경력 | 0/30 | “이전 회사에서 마케팅 업무를 하며 다양한 캠페인을 진행했고”라고만 했습니다. 메타·구글 여부, 운영 기간, 예산, 성과가 보이지 않습니다. |
| 데이터 분석·의사결정 | 1/25 | “그 과정에서 데이터 분석의 중요성을 깨달았습니다.” 데이터 분석에 대한 인식만 있고, GA4 활용이나 실제 의사결정 사례는 없습니다. |
| 광고 크리에이티브 A/B 테스트 | 0/20 | “다양한 캠페인을 진행했고”라는 표현만으로는 A/B 테스트를 직접 설계·실행했다는 증거가 없습니다. |
| 신규 채널 테스트·예산 배분 | 0/15 | 관련 경험이나 결과가 전혀 언급되지 않았습니다. |
| D2C·이커머스 및 운영 규모 적합성 | 0/10 | 업종, 브랜드 유형, 예산 규모, SQL 활용 여부가 드러나지 않습니다. |
총점: 1/100
3. 진단
가장 크게 손실된 두 기준은 다음입니다.
① 메타·구글 광고 운영 경력: 0/30
- 경험이 있지만 보이지 않는 부분: 메타 광고를 단독 운영했고 월 1,500만 원 예산을 관리한 경험
- 실제 경험이 부족한 부분: 경력이 10개월로 자격요건인 2년에 미달하고, 구글 광고 경험이 없습니다.
- 추가로 부족한 부분: 최적화 방식과 성과가 초안에 없습니다.
② 광고 크리에이티브 A/B 테스트: 0/20
- 경험이 있지만 보이지 않는 부분: 랜딩페이지 3종 A/B 테스트를 직접 진행한 경험
- 실제 경험이 부족한 부분: 공고가 요구하는 것은 광고 크리에이티브 A/B 테스트이며, 현재 경험은 랜딩페이지 테스트입니다. 같은 실험 역량을 보여주지만 동일한 경험은 아닙니다.
참고로 신규 채널 테스트·예산 배분 경험, 앰플리튜드 또는 대시보드 구축 경험, SQL 경험, 월 3천만 원 이상 예산 경험은 현재 제공된 자료상 실제 경험이 없습니다. 이 부분은 문장만 고쳐서 보완할 수 없습니다.
4. 수정한 커버레터
첫 문장과 맺음말은 유지하고, 경험을 설명한 부분만 수정했습니다.
안녕하세요. 저는 귀사의 혁신적인 비전과 성장 가능성에 깊은 감명을 받아 그로스 마케터 직무에 지원하게 되었습니다.
뷰티 이커머스 스타트업 글로시데이 마케팅팀에서 10개월간 근무하며 메타 광고 캠페인을 단독 운영했습니다. 인스타그램·페이스북 광고의 월 예산 약 1,500만 원을 관리했으며, GA4로 유입부터 구매까지의 퍼널을 추적했습니다.
분석 과정에서 이탈 구간을 찾아 랜딩페이지 3종 A/B 테스트를 직접 진행했고, 전환율을 2.1%에서 2.8%로 개선했습니다. 또한 엑셀의 VLOOKUP과 피벗을 활용해 광고 성과 리포트를 매주 작성했습니다. 광고 크리에이티브 자체의 A/B 테스트나 구글 광고 운영 경험은 아직 없지만, 데이터를 바탕으로 문제 구간을 찾고 실험으로 개선한 경험을 바탕으로 빠르게 배우겠습니다.
저는 새로운 것을 배우는 것을 좋아하고 적응력이 빠릅니다. 입사 후에는 최선을 다해 회사의 성장에 기여하고 싶습니다. 감사합니다.
5. 수정 후 재평가
| 기준 | 수정 후 점수 | 이유 |
|---|---|---|
| 메타·구글 광고 운영 경력 | 12/30 | 메타 단독 운영, 10개월, 월 1,500만 원을 명확히 밝혔습니다. 그러나 2년 경력과 구글 광고 경험은 없습니다. |
| 데이터 분석·의사결정 | 21/25 | GA4 퍼널 분석, 이탈 구간 발견, 랜딩페이지 개선, 주간 리포트 경험이 드러납니다. 앰플리튜드와 대시보드 구축 경험은 없습니다. |
| 광고 크리에이티브 A/B 테스트 | 7/20 | 직접적인 광고 소재 테스트는 아니지만, 랜딩페이지 3종 A/B 테스트 경험을 구체화했습니다. |
| 신규 채널 테스트·예산 배분 | 0/15 | 해당 경험은 여전히 없습니다. |
| D2C·이커머스 및 운영 규모 적합성 | 6/10 | 뷰티 이커머스 경험은 보입니다. 다만 완전한 D2C 자사몰 경험, SQL, 월 3천만 원 이상 예산 경험은 없습니다. |
수정 후 총점: 46/100
수정으로 1점에서 46점으로 크게 개선됐지만, 이는 숨겨져 있던 메타·GA4·실험 경험을 드러낸 효과입니다. 2년 경력, 구글 광고, 광고 소재 A/B 테스트, 신규 채널·예산 배분 경험이 없기 때문에 만점에 가까운 편지는 현재 정보만으로 만들 수 없습니다.
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