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공고 요건마다 내 근거의 강도를 라벨링하는 프롬프트

요건별로 명확히입증·부분·미입증·확인필요를 붙입니다. 고친 문장은 원문 어느 줄에서 나왔는지 역추적합니다.

분류취업 › 자기소개서
태그분석검토취준생
프롬프트 (영어 본문 · 답은 한국어로 옵니다)
Label the evidence behind each requirement in this posting.

Produce a table, one row per requirement:
- The requirement, in the posting's own words
- My evidence for it, quoted from what I gave you
- **Label: CLEARLY SUPPORTED / PARTIAL / UNSUPPORTED / NEEDS CONFIRMATION**
- What would move it up one label

Label definitions, applied strictly:
- CLEARLY SUPPORTED — I did this thing, and said so
- PARTIAL — adjacent experience, not the thing itself
- UNSUPPORTED — nothing in what I gave you touches it
- NEEDS CONFIRMATION — plausible from context but I did not state it. *Ask me; do not assume.*

Then:
1. Draft sentences only for CLEARLY SUPPORTED and PARTIAL rows. **Every sentence must trace back to a line I wrote** — put the source line beside it.
2. List the UNSUPPORTED requirements plainly. Do not write around them.
3. Say which single UNSUPPORTED item is most likely to end the application.

Rules:
- *Never upgrade a label to make the application look better.* The label is the point.
- Do not invent evidence for NEEDS CONFIRMATION rows. Return them as questions.

⚠️ ***Use only what I gave you. Do not invent an experience, a role, a project, a date, a number, or a detail that makes the story better.*** **Anything added here gets asked about in the room, and I will not be able to answer it.** Where the material is too thin, **say what is missing and ask.**
붙여 넣으면 맨 아래에 채울 칸(채용공고 · 내 경험)이 나옵니다

어떤 프롬프트인가

자소서를 쓰다 보면 근거가 약한 부분이 매끄러운 문장에 묻힌다. 이 프롬프트는 요건마다 근거 강도를 명시적으로 라벨링해서, 면접에서 파고들 곳을 미리 보게 한다. 라벨이 없으면 본인도 어디가 약한지 모른다.

모델 비교

ChatGPT가 가장 간결하고 형식 충족도가 높다. Gemini는 구체적이지만 과장과 결론 불일치가 있으며, [C]는 제공되지 않았다.

ChatGPT종합 1위
40/ 50

+ 요구 형식을 간결하게 따르며 출처를 명확히 붙였다.

- 복합 요건을 뭉쳐 지원된 경험까지 확인 필요로 낮췄다.

Gemini
34/ 50

+ 근거를 세분화하고 확인 질문을 구체적으로 제시했다.

- 근거 없는 ‘기획’을 추가하고 최종 항목을 하나로 못 골랐다.

기준ChatGPTGemini앞선 모델
지시 준수86ChatGPT +33%
정확성66동점
구체성89Gemini +13%
구성·가독성98ChatGPT +13%
분량 적정성95ChatGPT +80%

gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-25). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.

답 전문 보기

같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.

넣은 입력
채용공고: [그로스메트릭 데이터 분석가 채용]

자격요건
- SQL 능숙, Python(Pandas) 기반 데이터 분석 경험
- 통계 기반 지표 설계 및 대시보드 제작 경험
- 통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 또는 동등 경험

우대사항
- Tableau/Looker 등 BI 툴 경험
- A/B 테스트 설계 및 분석 경험
- 이커머스 도메인 데이터 경험

내 경험: - 학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석하고 Pandas로 코호트 리텐션 분석 수행
- 사이드 프로젝트 대시보드는 Google Data Studio로 제작, Tableau/Looker는 써본 적 없음
- A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음
- 이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당
- 산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · 실행일 2026-09-24
요구사항(공고 원문) 내 증거(인용) 라벨 한 단계 올리려면
SQL 능숙, Python(Pandas) 기반 데이터 분석 경험 “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석하고 Pandas로 코호트 리텐션 분석 수행” NEEDS CONFIRMATION SQL을 어느 수준으로 능숙하게 사용하는지, 예: 작성 가능한 쿼리 유형·복잡도·실무 사용 여부를 확인해야 함
통계 기반 지표 설계 및 대시보드 제작 경험 “사이드 프로젝트 대시보드는 Google Data Studio로 제작” / 통계 기반 지표 설계 경험은 언급되지 않음 NEEDS CONFIRMATION 대시보드에서 설계한 지표와 통계적 근거를 구체적으로 확인해야 함
통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 또는 동등 경험 “산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수” CLEARLY SUPPORTED 해당 없음
Tableau/Looker 등 BI 툴 경험 “Tableau/Looker는 써본 적 없음” UNSUPPORTED Tableau 또는 Looker를 실제로 사용한 경험이 필요함
A/B 테스트 설계 및 분석 경험 “A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음” PARTIAL 실제 A/B 테스트를 설계하고 운영·분석한 경험이 필요함
이커머스 도메인 데이터 경험 “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석” / “이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당” CLEARLY SUPPORTED 해당 없음

작성 가능한 문장

  • “산업공학을 전공했고, 학부에서 통계학 수업을 이수했습니다.”
    — 출처: “산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수”

  • “이커머스 매출 데이터를 SQL로 분석하고, 이커머스 스타트업에서 3개월간 주간 매출 리포트를 작성했습니다.”
    — 출처: “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석” / “이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당”

  • “A/B 테스트는 수업에서 개념을 학습한 경험이 있습니다.”
    — 출처: “A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음”

UNSUPPORTED 요구사항

  • Tableau/Looker 등 BI 툴 경험

가장 지원을 끝낼 가능성이 큰 단일 UNSUPPORTED 항목은 Tableau/Looker 등 BI 툴 경험입니다. 공고에 명시된 우대사항 중 유일하게 현재 자료에서 직접적인 경험이 없다고 확인된 항목입니다.

확인이 필요한 질문

  1. SQL을 어느 정도 수준으로 능숙하게 사용할 수 있나요? 작성 가능한 쿼리나 다뤄본 분석 작업을 알려주세요.
  2. 대시보드에서 직접 설계한 지표가 있나요? 있다면 어떤 지표를 어떤 근거로 설계했나요?

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