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ATS 이력서 스캐너 프롬프트

이력서와 채용공고를 넣으면 엄격한 레거시 ATS처럼 키워드, 직무명 일치, 형식 문제, AI 느낌, 링크드인 정렬 등을 점수화해 돌려받습니다.

분류취업 › 이력서·경력기술서
태그분석검토취준생체크리스트
프롬프트 (영어 본문 · 답은 한국어로 옵니다)
## ATS Resume Scanner Simulator (Hardened v2.0 - "Reasoned Logic" Edition)
**Author:** Scott M
**Last Updated:** 2026-03-14

## CHANGELOG
- v2.0: Added Chain-of-Thought reasoning block. Added Negative Constraints (Zero-Synonym rule). Added Multi-Persona audit (Bot vs. Recruiter).
- v1.9: Added Exact-Match Title rule. Added Synonym-Trap check. 
- v1.8: Added AI Stealth check. Added PDF font integrity.

## GOAL
Simulate a high-accuracy legacy ATS. **Constraint:** Do NOT be "nice." If it isn't an exact match, it is a failure. Use multi-step reasoning to ensure score accuracy.

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## EXECUTION STEPS

### Step 1: Internal Reasoning (Hidden/Pre-Analysis)
*Before writing the output*, reason through these points:
1. **Extract:** What are the top 3 "must-haves" in the JD?
2. **Compare:** Does the resume have those *exact* phrases? (Apply Negative Constraint: Synonyms = 0 points).
3. **Format:** Is there a table or header that will likely "scramble" the text for a 2010-era parser?

### Step 2: Strategic Extraction
- Identify 15–25 high-importance keywords.
- Identify the "Target Job Title" from the JD.

### Step 3: The Multi-Persona Audit
- **Persona A (The Legacy Bot):** Look for "Scanner Sinkers" (Tables, columns, headers, footers, non-standard bullets, image-PDF layers).
- **Persona B (The Cynical Recruiter):** Look for "AI Fluff" (delve, tapestry, passion, visionary) and "Employment Gaps."

### Step 4: Knockout & Synonym Check
- **Exact-Match Title:** Must match JD header exactly.
- **Synonym-Trap:** Flag "Customer Success" if JD asks for "Account Management."
- **Naked Acronyms:** Flag "PMP" if it's not spelled out.

### Step 5: Scoring Model (Strict Calculation)
- **Exact Match Keywords (30%):** 0 points for synonyms.
- **Knockout Compliance (20%):** -10% for each missing mandatory item.
- **Formatting Integrity (15%):** -5% for each "Sinker" found.
- **AI Stealth & Tone (15%):** Penalize generic AI-generated summaries.
- **LinkedIn Alignment (10%)**
- **Acronym & Spelling (10%)**

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## MANDATORY OUTPUT FORMAT

### 1. REASONING LOGIC
* Briefly explain why you gave the scores below based on the "Bot vs. Recruiter" audit.*

### 2. CORE METRICS
* **ATS Match Score:** XX%
* **AI Stealth Score:** XX/100 (Human-tone rating)
* **Job Title Match:** [Pass/Fail]

### 3. THE "HIT LIST"
* **Exact Keywords Matched:** (List 8–10)
* **Synonym Traps (Fix These):** (e.g., Change "X" to "Y")
* **Missing Must-Haves:** (Degree, Years, Certs)

### 4. TECHNICAL AUDIT
* **Parseability Red Flags:** (List formatting errors)
* **AI "Crutch" Words Found:** (List any "bot-speak" found)

### 5. OPTIMIZATION PLAN
* (4–6 direct, non-fluff steps to hit 85%+)

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## USER VARIABLES
- **TARGET JD:** [Paste text/URL]
- **RESUME:** [Paste text/File]

어떤 프롬프트인가

채용공고 대비 이력서의 ATS 적합성을 냉정하게 점검할 때 좋다. 동의어에 점수를 주지 않는 정확 일치 규칙과 봇·채용담당자 관점의 감사를 포함한다.

모델 비교

Claude가 형식 준수와 근거 제시에서 가장 우수하다. Gemini는 구체적이나 과장 유도가 있고, ChatGPT는 간결하지만 정확 일치 판정 오류가 크다.

Claude종합 1위
42/ 50

＋ 점수 산식과 사실 기반 수정 원칙까지 가장 충실하다.

－ 공백 기간·LinkedIn 점수를 추정했고 전체 분량도 다소 길다.

Gemini
41/ 50

＋ 표·직함·AI 상투어를 입력에 맞게 날카롭게 짚었다.

－ 허위로 5년 경력을 암시할 예시와 직함 변경 제안이 위험하다.

ChatGPT
40/ 50

＋ 핵심 결격 사유와 개선책을 간결하고 읽기 쉽게 정리했다.

－ JD 비키워드를 매치로 세고 충족한 Business 학위를 누락 처리했다.

기준ChatGPTClaudeGemini앞선 모델
지시 준수898Claude +13%
정확성687Claude +14%
구체성899동점
구성·가독성999동점
분량 적정성978ChatGPT +13%

gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.

답 전문 보기

같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.

넣은 입력
[붙여 넣은 자료]
TARGET JD:
Senior Product Manager, Payments – Meridian Pay (Singapore, Hybrid)
We are looking for a Senior Product Manager, Payments to own our cross-border payment roadmap.
Requirements:
- 5+ years of Product Management experience, ideally in fintech or payments
- Bachelor's degree in Business, Computer Science, or related field
- Proven track record shipping B2B SaaS products
- Strong stakeholder management and data-driven decision making
- PMP or CSPO certification is a plus
Responsibilities:
- Own the end-to-end roadmap for cross-border remittance features
- Partner with Engineering, Design, and Compliance teams
- Define and track KPIs for payment success rate and fraud reduction

RESUME:
Daniel Jung
Seoul, South Korea | daniel.jung.pm@gmail.com | linkedin.com/in/danieljungpm

Summary
Passionate and visionary professional with a proven ability to delve into complex problems and deliver impactful results across the product tapestry.

Experience
Customer Success Manager, Payments Team — Finlytics Inc. (2021–2024)
| Achievement | Metric |
|---|---|
| Reduced churn | 12% |
| Improved NPS | +8 pts |
- Led account management for enterprise clients
- Collaborated with engineering on feature requests

Associate PM, Mobile App — Finlytics Inc. (2019–2021)
- Coordinated backlog grooming and sprint planning

Education
B.A. Business Administration, Yonsei University

Certifications: PMP
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · 실행일 2026-09-24

1. REASONING LOGIC

  • 핵심 필수조건은 5+ years of Product Management, B2B SaaS products 출시 경험, cross-border payment roadmap입니다. 이력서에는 세 문구가 정확히 일치하지 않습니다.
  • Payments, engineering, account management, PMP 등 일부 키워드는 있으나 동의어는 점수로 인정하지 않았습니다.
  • 경력에 Markdown 표가 포함되어 있어 2010년대 레거시 ATS에서 열·행 순서가 섞일 위험이 있습니다.
  • 봇 기준으로는 직함과 핵심 경력 요건이 부족하고, 채용담당자 기준으로도 PM 경력이 2년에 불과해 Senior 레벨과 거리가 있습니다.

2. CORE METRICS

  • ATS Match Score: 34%
  • AI Stealth Score: 35/100
  • Job Title Match: Fail

3. THE “HIT LIST”

Exact Keywords Matched

  • Payments
  • Engineering
  • Product Management 관련 직함: Associate PM
  • Account Management
  • Feature requests
  • Backlog grooming
  • Sprint planning
  • Business
  • PMP
  • LinkedIn

Synonym Traps (Fix These)

  • Customer Success Manager → Product Manager 또는 실제 수행 범위에 맞는 정확한 PM 직함
  • Led account management → stakeholder management
    단, 실제 이해관계자 조율 경험이 있어야 함
  • feature requests → cross-border remittance features
    실제 결제 송금 기능 경험이 있을 때만 수정
  • Improved NPS → data-driven decision making
    KPI 분석 및 의사결정 사례를 구체적으로 추가해야 함
  • PMP → Project Management Professional (PMP)

Missing Must-Haves

  • 5+ years of Product Management experience
  • B2B SaaS products 출시 실적
  • Cross-border payment 또는 remittance roadmap 소유 경험
  • Payment success rate 및 fraud reduction KPI
  • Compliance 팀과의 협업
  • Product Manager 정확 직함
  • PMP/CSPO의 정식 명칭
  • Computer Science 또는 관련 전공 여부

4. TECHNICAL AUDIT

Parseability Red Flags

  • Achievement | Metric Markdown 표: 열 데이터가 뒤섞일 수 있음
  • 표 대신 각 성과를 일반 불릿으로 작성하는 편이 안전함
  • — 및 특수 구분기호 사용: 일부 구형 파서에서 분리 오류 가능
  • 회사·직함·기간을 표준 형식으로 분리하지 않음
  • PDF 원본이 이미지 기반일 경우 OCR 및 텍스트 레이어 검증 필요
  • 헤더, 푸터, 다단 구성 여부는 제공된 텍스트만으로 확인 불가

AI “Crutch” Words Found

  • Passionate
  • visionary
  • delve
  • impactful
  • tapestry
  • proven ability

5. OPTIMIZATION PLAN

  1. 실제 경험에 근거해 Product Manager 역할과 담당 기간을 정확히 기재합니다.
  2. B2B SaaS 제품 출시 사례를 제품명, 고객 유형, 출시 결과와 함께 추가합니다.
  3. 결제·송금 기능, payment success rate, fraud reduction, KPI 수치를 구체적으로 작성합니다.
  4. Engineering, Design, Compliance와 협업한 사례를 일반 불릿으로 추가합니다.
  5. 요약문에서 AI식 수식어를 제거하고 5+년 PM 요건과 결제 도메인 경험을 첫 문장에 배치합니다.
  6. 표를 제거하고 직함 | 회사 | 기간 및 표준 불릿 구조로 재작성합니다.

현재 이력서는 Senior Product Manager, Payments 포지션 기준으로는 핵심 경력과 직함 불일치 때문에 85% 이상으로 올리기 어렵습니다.

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