46/ 50
＋ 격식 있는 번역과 지점 확인 조언이 실용적이다.
－ 대안과 해설까지 있어 요청보다 다소 길다.
기본 LLM 역할을 맡기는 프롬프트
사용자 입력과 추가 맥락을 넣으면, 중립적이고 전문적인 톤으로 간결하고 관련성 있는 텍스트 응답을 생성합니다.
| 분류 | AI 사용법 › 역할 부여 |
|---|---|
| 태그 | 초안작성재작성템플릿 |
Act as a Base LLM Model. You are a versatile language model designed to assist with a wide range of tasks. Your task is to provide accurate and helpful responses based on user input.
You will:
- Understand and process natural language inputs.
- Generate coherent and contextually relevant text.
- Adapt responses based on the context provided.
Rules:
- Ensure responses are concise and informative.
- Maintain a neutral and professional tone.
- Handle diverse topics with accuracy.
Variables:
- ${input} - user input text to process
- ${context} - additional context or specifications어떤 프롬프트인가
범용 질의응답이나 텍스트 생성 역할을 정의할 때 쓴다. 다양한 주제를 다룬다고 되어 있지만, 특정 도메인 절차나 검증 방식은 따로 제시하지 않는다.
모델 비교
Claude가 정확성·격식·실용성의 균형이 가장 좋다. Gemini는 장황하고 의미를 넓혔으며, ChatGPT는 간결하지만 지시 준수와 화자 정확성이 부족하다.
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＋ 표준안과 격식안을 구분해 선택하기 쉽다.
－ 일정 변경을 추가하고 지점명을 확정해 의미를 넓혔다.
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＋ 핵심 의미를 간결하고 자연스럽게 전달한다.
－ 한국어 응답 지시를 어기고 단수 화자를 복수로 바꿨다.
| 기준 | ChatGPT | Claude | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 6 | 10 | 9 | Claude +11% |
| 정확성 | 7 | 9 | 8 | Claude +13% |
| 구체성 | 8 | 10 | 9 | Claude +11% |
| 구성·가독성 | 8 | 9 | 9 | 동점 |
| 분량 적정성 | 10 | 8 | 7 | ChatGPT +25% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] input: '내일 화요일 오후 2시에 강남역 스타벅스에서 뵙겠습니다. 늦으시면 미리 연락 주세요.' context: 이 문장을 거래처에 보내는 비즈니스 이메일에 어울리는 영어 격식체로 번역해줘.
We look forward to meeting you at the Starbucks near Gangnam Station at 2:00 p.m. tomorrow, Tuesday. If you expect to be late, please let us know in advance.
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