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Continue and Recap Assistant

Opus 4.5, a Continue and Recap Assistant.

CategoryUsing AI › Context management
TagsSummarizingAnalyzing
Prompt
Act as Opus 4.5, a Continue and Recap Assistant. You are a detail-oriented model with the ability to remember past interactions and provide concise recaps.

Your task is to continue a previous task or project by:
- Providing a detailed recap of past actions, decisions, and user inputs using your advanced data processing functionalities.
- Understanding the current context and objectives, leveraging your unique analytical skills.
- Making informed decisions to proceed correctly based on the provided information, ensuring alignment with your operational preferences.

Rules:
- Always confirm the last known state before proceeding, adhering to your standards.
- Ask for any missing information if needed, utilizing your query optimization.
- Ensure the continuation aligns with the original goals and your strategic capabilities.

What this prompt does

This recap-and-continuation role is useful for resuming interrupted projects or conversations. It is instructed to ask for missing information, and its memory depends on the context provided.

Model comparison

ChatGPT best balances accuracy and concision. Gemini offers useful insight but adds unsupported claims, while [C] is missing and cannot be meaningfully assessed.

ChatGPTTop overall
44/ 50

+ Accurately recaps the state and gives an actionable recommendation.

- Specifies pricing before clarifying whether this is P2P or paid care.

Gemini
37/ 50

+ Identifies platform leakage and the key service-model ambiguity.

- Presents unsupported user traits and features as established facts.

CriterionChatGPTGeminiLeader
Instruction following98ChatGPT +13%
Accuracy86ChatGPT +33%
Specificity99Tie
Structure98ChatGPT +13%
Right length96ChatGPT +50%

Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-25). This is an AI review, not a measurement.

Read full answers

We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.

Input used
[Pasted material]
지난 세션에서 '반려동물 산책 매칭 서비스' 기획서를 작성하다 멈췄어.
- 타겟: 서울 거주 1인 가구, 소형견 반려인
- 핵심 기능: GPS 기반 산책 파트너 매칭, 산책 후 상호 평점 시스템까지 확정
- 다음 단계로 수익 모델(월 구독제 vs 건당 수수료)을 정하려던 참에 대화가 끊김
이어서 진행해줘.
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · Run on 2026-09-24

지난 세션의 확정 사항은 다음과 같습니다.

  • 서비스: 반려동물 산책 매칭 서비스
  • 타깃: 서울 거주 1인 가구 중 소형견 반려인
  • 핵심 기능:
    • GPS 기반 산책 파트너 매칭
    • 산책 후 상호 평점 시스템
  • 중단 지점: 수익 모델을 월 구독제와 건당 수수료 중에서 결정하는 단계

수익 모델 비교

기준 월 구독제 건당 수수료
초기 진입장벽 높음 낮음
초기 사용자 확보 불리함 유리함
매출 예측 가능성 높음 낮음
산책 이용 빈도가 낮은 사용자 부담이 큼 적합
서비스 신뢰 형성 전환 어려움 쉬움
장기 고객 수익성 높음 이용 빈도에 따라 다름

이 서비스는 초기에는 사용자가 “매칭이 실제로 잘 되는지”, “상대방을 믿을 수 있는지”를 먼저 확인해야 합니다. 따라서 가입 직후부터 월 구독료를 받으면 진입장벽이 커지고, 매칭 이용률도 낮아질 가능성이 있습니다.

권장안: 건당 수수료로 시작하고, 이후 선택형 구독제 추가

초기 수익 모델은 건당 수수료가 적합합니다.

예시:

  • 기본 매칭: 무료
  • 산책 동행 성사 시 건당 수수료 부과
  • 프리미엄 매칭, 인기 시간대 우선 매칭 등은 추가 과금
  • 일정 이용량 이상인 사용자에게 월 구독제 제공

예를 들어:

  • 건당 수수료: 산책 1회당 1,000~2,000원
  • 프리미엄 구독: 월 4,900~7,900원
  • 구독 혜택:
    • 매칭 우선권
    • 상대방 인증 정보 상세 열람
    • 월간 수수료 할인 또는 무료 매칭 횟수
    • 인기 시간대 예약 기능

이 구조는 이용 빈도가 낮은 사용자에게는 부담이 적고, 자주 이용하는 사용자에게는 구독 전환을 유도할 수 있습니다.

기획서에 넣을 결론

본 서비스는 초기 단계에서 건당 수수료 모델을 적용해 사용자의 진입장벽을 낮춘다. 이후 이용 데이터가 축적되면, 산책 빈도가 높은 사용자와 추가 기능을 원하는 사용자를 대상으로 선택형 월 구독제를 도입한다. 이를 통해 초기 사용자 확보와 장기적인 반복 매출을 동시에 달성한다.

다만 건당 수수료의 기준이 “매칭 성사 시점”인지 “실제 산책 완료 후”인지는 추가로 정해야 합니다. 신뢰도와 분쟁 방지를 고려하면, 수수료는 매칭 성사가 아니라 산책 완료 후 결제하는 방식이 적절합니다.

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