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Design test cases before writing tests

Weights boundaries and failures over the happy path and flags the cases the code would fail today.

CategoryDevelopment › Coding
TagsReviewingDeveloperTableCode
Prompt
Design test cases for this code. ***Cases first, test code later.***

Categories:
1. Happy path — **minimal**
2. **Boundaries** — zero, empty, maximum, one more and one less
3. **Failure paths** — bad input, no permission, external call fails
4. State-dependent — reordered, run concurrently
5. Data shape — null, type mismatch, encoding

Output a table: case / input / expected result / why this case is needed.

Rules:
- ***Produce more of 2 and 3 than of 1.*** That is where bugs live.
- ***Mark any case the current code would probably fail.*** **This is the yield of the exercise.**
- **Write expected results from the requirements, not from what the code does.**
- If the requirements are too unclear to set an expected result, **ask.**
After pasting, fill in the fields at the bottom (Requirements · Code)

What this prompt does

Expected results copied from current behavior test nothing. This works from requirements and marks the cases that already fail.

Model comparison

ChatGPT covers the requested categories best but includes assumptions and one calculation error. Gemini is concrete yet omits areas and invents outcomes; [C] is missing.

ChatGPTTop overall
38/ 50

＋ Broad, balanced coverage of risky test categories.

－ Assumes policies and misstates string subtraction.

Gemini
37/ 50

＋ Clearly marks likely failures and actual outputs.

－ Assumes unclear outcomes before asking for policy.

CriterionChatGPTGeminiLeader
Instruction following87ChatGPT +14%
Accuracy66Tie
Specificity88Tie
Structure89Gemini +13%
Right length87ChatGPT +14%

Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-24). This is an AI review, not a measurement.

Read full answers

We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.

Input used
Requirements: 장바구니에서 쿠폰을 적용하면 최종 결제 금액을 계산한다. 쿠폰은 정액 할인(원 단위)과 정률 할인(%) 두 종류가 있고, 최종 금액은 0원 미만으로 내려갈 수 없다. 한 주문에 쿠폰은 최대 1개만 적용 가능하며, 만료된 쿠폰이나 최소 주문금액 미달 시에는 적용되지 않는다.

Code: function applyCoupon(orderAmount, coupon) {
  if (coupon.type === 'fixed') {
    return orderAmount - coupon.value;
  } else if (coupon.type === 'percent') {
    return orderAmount * (1 - coupon.value / 100);
  }
  return orderAmount;
}
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · Run on 2026-09-24

전제: coupon에 expired, minOrderAmount 필드가 있고, 잘못된 입력은 “쿠폰을 적용하지 않고 오류를 반환”하는 것으로 해석했습니다. 오류 형식과 쿠폰 금액의 최대 허용치는 요구사항에 없습니다.

구분 case input expected result why this case is needed
행복 경로 정액 할인 최소 정상 사례 orderAmount=1000, {type:"fixed", value:100} 최종 금액 900원 기본 정액 할인 동작 확인
행복 경로 정률 할인 최소 정상 사례 orderAmount=1000, {type:"percent", value:10} 최종 금액 900원 기본 정률 할인 동작 확인
경계 주문금액 0원, 정액 할인 0, {type:"fixed", value:100} 0원 최종 금액 음수 방지 확인 ⚠️ 현재 코드: -100
경계 주문금액 0원, 정률 할인 0, {type:"percent", value:10} 0원 0원 계산과 하한 확인
경계 할인액이 주문금액과 동일 1000, {type:"fixed", value:1000} 0원 정확히 0원이 되는 경계 확인
경계 할인액이 1원 적음 1000, {type:"fixed", value:999} 1원 0원 직전 값 확인
경계 할인액이 1원 초과 1000, {type:"fixed", value:1001} 0원 하한 초과 확인 ⚠️ 현재 코드: -1
경계 정률 할인 0% 1000, {type:"percent", value:0} 1000원 할인 없음 경계 확인
경계 정률 할인 1% 1000, {type:"percent", value:1} 990원 최소 유효 할인 확인
경계 정률 할인 100% 1000, {type:"percent", value:100} 0원 정률 할인 최대치로 해석되는 경계 확인
경계 정률 할인 100% 초과 1000, {type:"percent", value:101} 0원 최종 금액 하한 확인 ⚠️ 현재 코드: -10
경계 최소 주문금액과 정확히 일치 1000, {type:"fixed", value:100, minOrderAmount:1000, expired:false} 쿠폰 적용, 900원 최소 주문금액 경계 확인
경계 최소 주문금액보다 1원 적음 999, {type:"fixed", value:100, minOrderAmount:1000, expired:false} 쿠폰 미적용, 999원 최소 주문금액 조건 확인 ⚠️ 현재 코드: 쿠폰 적용
경계 최소 주문금액보다 1원 많음 1001, {type:"fixed", value:100, minOrderAmount:1000, expired:false} 쿠폰 적용, 901원 최소 주문금액 조건의 반대 경계 확인 ⚠️ 현재 코드: 조건 무시
경계 만료 시각 직전 1000, 만료되지 않은 쿠폰 쿠폰 적용 만료 판정 경계 확인 ⚠️ 현재 코드: 만료 정보 무시
경계 만료 시각 도달/직후 1000, 만료된 쿠폰 쿠폰 미적용, 1000원 만료 쿠폰 거부 확인 ⚠️ 현재 코드: 만료 정보 무시
실패 알 수 없는 쿠폰 타입 1000, {type:"bogus", value:100} 오류 또는 쿠폰 미적용, 1000원 지원하지 않는 타입 방어 확인
실패 쿠폰 객체 null 1000, null 오류로 거부 null 입력 처리 확인 ⚠️ 현재 코드: TypeError
실패 쿠폰 객체 없음 1000, undefined 오류로 거부 필수 입력 누락 확인 ⚠️ 현재 코드: TypeError
실패 정액 할인값 타입 불일치 1000, {type:"fixed", value:"100"} 오류로 거부 문자열 숫자의 암묵적 변환 방지 확인 ⚠️ 현재 코드: 900이 될 가능성
실패 정률 할인값 타입 불일치 1000, {type:"percent", value:"10"} 오류로 거부 잘못된 데이터 타입 검증 확인 ⚠️ 현재 코드: 900이 될 가능성
실패 할인값 음수 1000, {type:"fixed", value:-100} 오류로 거부 음수 할인으로 금액이 증가하는 문제 방지 ⚠️ 현재 코드: 1100
실패 주문금액 타입 불일치 "1000", {type:"fixed", value:100} 오류로 거부 주문금액 검증 확인 ⚠️ 현재 코드: "1000100" 가능
실패 주문금액 null null, {type:"fixed", value:100} 오류로 거부 null 산술 처리 방지 ⚠️ 현재 코드: -100
실패 숫자가 아닌 문자열 인코딩 "₩1,000", {type:"fixed", value:100} 오류로 거부 통화 문자열 파싱 정책 확인
실패 쿠폰 적용 권한 없음 권한 없는 사용자가 정상 쿠폰 적용 시도 권한 오류, 주문 금액 불변 권한 검사를 우회하지 않는지 확인 ⚠️ 현재 코드: 권한 검사 없음
실패 외부 쿠폰 검증 서비스 실패 검증 API 타임아웃/5xx 안전하게 실패하고 쿠폰 미적용 외부 검증 연동 시 금액 오계산 방지 ⚠️ 현재 함수에는 외부 호출/실패 처리가 없음
상태 의존 쿠폰 2개 연속 적용 동일 주문에 쿠폰 A 적용 후 B 적용 두 번째 쿠폰 거부, 최대 1개 유지 쿠폰 1개 제한 확인 ⚠️ 현재 함수만으로는 상태 제한 불가
상태 의존 쿠폰 적용 순서 변경 A→B, B→A 어떤 순서에서도 1개만 적용되며 정책에 맞게 처리 순서 의존 버그 확인 ⚠️ 현재 함수는 매번 독립 계산
상태 의존 동시 적용 같은 주문에 두 요청이 동시에 쿠폰 적용 하나만 성공하고 다른 하나는 거부 최대 1개 제한의 경쟁 조건 확인 ⚠️ 현재 함수는 동시성 제어 불가
데이터 형태 쿠폰 필드 누락 {type:"fixed"} 오류로 거부 필수 value 검증 확인 ⚠️ 현재 코드: NaN
데이터 형태 쿠폰 타입 대소문자 차이 {type:"FIXED", value:100} 오류 또는 명시된 정규화 정책 적용 타입 비교 정책 확인
데이터 형태 소수점 금액 1000.5, {type:"percent", value:10} 통화 반올림 규칙에 따라 일관되게 계산 원 단위 금액 처리 규칙 확인
데이터 형태 매우 큰 정상 숫자 Number.MAX_SAFE_INTEGER 수준의 주문금액 정밀도 손상 없이 계산하거나 오류로 거부 금액 overflow/정밀도 확인

특히 현재 코드는 최종 금액 0원 미만 방지, 만료 여부, 최소 주문금액, 입력 검증, 권한, 동시 적용 제한을 처리하지 않으므로 해당 사례들이 주요 실패 예상 지점입니다.

정확한 테스트 기대값을 확정하려면 다음 정책이 추가로 필요합니다: 금액 소수점/반올림 규칙, 할인율 100% 초과 허용 여부, 오류의 반환 형식, 쿠폰의 최대 할인값, 외부 검증 실패 시 오류인지 쿠폰 미적용인지.

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