46/ 50
＋ Best handling of queries, figures, and no labels.
－ Warning symbols appear but are omitted from counts.
Generate blog title candidates across four types
Checks each title against whether the post actually delivers what it promises.
| Category | Marketing › Blog |
|---|---|
| Tags | IdeationReviewingCreator |
Generate title candidates for this post. Two per type: - **Search-matched** (contains the query as typed) - **Problem-posing** - **Result-stating** (a specific number or outcome) - **Experience-sharing** Per candidate: - Character count - **What this title promises** - ***Does the post keep that promise — yes or no*** Rules: 1. **Keep the "no" candidates but mark them clearly.** *A title the post does not deliver on produces a bounce, which costs more than a weaker title.* 2. **Do not put a number in the title that is not in the post.** 3. No shock words. They attract the wrong readers.
After pasting, fill in the fields at the bottom (Content · Keywords)
What this prompt does
A title the post cannot keep produces a bounce that costs more than a weaker title. This marks each candidate against the content.
Model comparison
Claude is strongest in compliance and counting accuracy. Gemini is specific but verbose and miscounts titles, while ChatGPT is concise but weaker on counts and “no” handling.
43/ 50
＋ Presents every type concisely and consistently.
－ Counts recur incorrectly, with no rejected candidate.
40/ 50
＋ Clearly flags broken promises and bounce risks.
－ Several counts are wrong, and explanations run long.
| Criterion | ChatGPT | Claude | Gemini | Leader |
|---|---|---|---|---|
| Instruction following | 9 | 10 | 9 | Claude +11% |
| Accuracy | 7 | 9 | 6 | Claude +29% |
| Specificity | 9 | 9 | 9 | Tie |
| Structure | 9 | 9 | 9 | Tie |
| Right length | 9 | 9 | 7 | Tie |
Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-24). This is an AI review, not a measurement.
Read full answers
We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.
Content: 재택근무 2년 차에 목·어깨 통증이 심해져 병원에서 거북목 진단을 받고, 노트북 거치대 3종을 각 2주씩 직접 써보며 비교한 후기. 가격, 높이조절 범위, 무게, 실제 통증 완화 효과를 정리했고 최종적으로 8만원대 제품을 추천함 Keywords: 노트북 거치대 추천, 거북목 노트북 스탠드, 재택근무 목 통증
문자 수는 공백·문장부호 포함 기준입니다.
Search-matched
노트북 거치대 추천, 거북목 통증에 효과 있었던 3종 비교 후기
- 문자 수: 33자
- 무엇을 약속하나: 노트북 거치대 3종을 비교하고 거북목 통증 완화 효과를 알려준다.
- 약속을 지키나: 예
거북목 노트북 스탠드 추천: 재택근무 목 통증을 줄여준 제품 비교
- 문자 수: 34자
- 무엇을 약속하나: 거북목과 재택근무 목 통증에 도움이 된 노트북 스탠드를 비교한다.
- 약속을 지키나: 예
Problem-posing
재택근무 후 심해진 목·어깨 통증, 노트북 높이가 문제였을까?
- 문자 수: 31자
- 무엇을 약속하나: 노트북 높이와 목·어깨 통증의 관계를 직접 사용 경험으로 확인한다.
- 약속을 지키나: 예
거북목이라면 노트북 거치대만 바꿔도 통증이 줄어들까?
- 문자 수: 28자
- 무엇을 약속하나: 노트북 거치대 교체가 통증 완화에 실제로 도움이 되는지 답한다.
- 약속을 지키나: 예
Result-stating
노트북 거치대 3종을 2주씩 써보고 8만원대 제품을 추천한 이유
- 문자 수: 32자
- 무엇을 약속하나: 3종을 각각 2주 사용한 뒤 8만원대 제품을 추천한 구체적인 이유를 설명한다.
- 약속을 지키나: 예
거북목 진단 후 3종 비교, 최종 추천은 8만원대 노트북 거치대
- 문자 수: 31자
- 무엇을 약속하나: 거북목 진단 이후 사용한 제품들을 비교하고 최종 추천 제품을 제시한다.
- 약속을 지키나: 예
Experience-sharing
재택근무 2년 차, 거북목 진단 후 노트북 거치대 3종 사용기
- 문자 수: 31자
- 무엇을 약속하나: 거북목 진단을 받은 뒤 3종의 노트북 거치대를 사용한 개인 경험을 공유한다.
- 약속을 지키나: 예
목·어깨 통증으로 시작한 노트북 거치대 3종 실사용 비교 후기
- 문자 수: 30자
- 무엇을 약속하나: 목·어깨 통증을 계기로 직접 사용한 3종의 비교 결과를 공유한다.
- 약속을 지키나: 예
참고로 현재 글 내용에는 모든 제목이 대체로 부합합니다. 다만 “통증이 완전히 사라진”이나 “거북목이 교정된”처럼 확정적인 표현은 글에서 입증되지 않으므로 피하는 편이 안전합니다.
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